12月17日, GTCChina2020大会上, 阿里云异构核算产品负责人潘岳表明, 人工智能职业需求发生了显着的改变, 云上AI事务的推理需求占比初次超越50%, 阿里云GPU云服务器从四年前的gn4到本年新发布的gn7, 单实例异构算力提高了100倍。异构核算是最能发挥AI注视的核算方法。潘岳介绍, 阿里云供给了超大规模的云上异构核算集群, 每秒可支撑100亿亿次的异构运算, 能够在1秒内看懂超越5.3亿张图片;辨认3.3亿秒/9.2万小时长的语音, 相当于听写了1723本《红楼梦》长篇小说或许26万篇短篇小说;1秒内能够翻译4千万句话, 相当于翻译了42本《哈姆雷特》。4年前, 云上80%的AI需求来自练习事务。
       但在2020年, 云上AI推理事务的占比现已超越一半。潘岳表明,

这也标志着阿里云异构核算进入新的阶段,

即软硬一体的云上异构基础设施。
       具体来说, 用户不只需求深度学习结构软件, 更需求与之适配的硬件来发挥GPU的算力, 例如阿里云神龙AI加快器和FastGPU等极速布置东西, 就经过池化算力带来灵敏的核算调度, 云服务器从特定装备向serverless方向开展。这些可协助客户在练习场景下提高2倍到10倍的功能, 在推理场景下提高2倍到4倍的功能,

节约至少50%的本钱。以阿里云IoT的图画分类事务为例。阿里云神龙AI加快AIACC团队, 和IoT智能事务研制团队严密协作, 将大规模图画分类分布式练习功能提高5倍, 让算法研制注视得以明显的提高, 本钱得以大幅下降。“AI事务从最早的推理占比不到20%, 到今日占比过半;本来只要人工智能草创公司探究, 到落地各行各业;云上异构事务从单一深度学习练习场景, 到今日的练习推理、云桌面、图形图画规划等多元化场景。
       阿里云异构核算是企业数字化、智能化转型的见证者, 也是实践者。”潘岳表明。